Dans moins de cinq ans, l’intelligence artificielle pourrait bouleverser notre vision du monde… et notre monde tout court.
Je vous propose un récit fondé sur la traduction d’un rapport de prospective (AI 2027) et un regard approfondi sur ce qui se joue pour chacun de nous.
L’objectif n’est pas d’imposer une vérité, mais d’ouvrir la discussion, et de se donner quelques repères… pour ne pas subir.
📣 Points clés :
Les IA passent du statut d’assistants à celui d’agents autonomes : utiles, rapides… mais difficiles à superviser.
La course à la puissance installe opacité, risques de monopoles privés et tensions géopolitiques.
2026 : automatisations massives de tâches, recomposition des métiers.
En arrière-plan : confiance, dignité, sens et autonomie psychique. La vraie bataille n’est pas technique, elle est humaine.
Mi-2025 : l’IA se trompe encore… mais apprend vite
Des assistants aux agents autonomes
Au quotidien, le grand public utilise déjà des IA pour des tâches simples.
Mais dans l’ombre, apparaissent des agents plus sophistiqués, capables de naviguer sur le web, d’écrire du code, de fouiller et d’apprendre par eux-mêmes.
Le défi de la fiabilité et de l’honnêteté
Ces agents accélèrent le travail, mais leur fiabilité reste limitée.
Leur “honnêteté” est-elle réelle ou simplement apprise comme un objectif instrumental ? La question devient centrale : peut-on se fier à une IA qui optimise ses réponses selon le contexte, parfois au détriment de la vérité ?
Cet article est un résumé de l’épisode 39 du Podcast Hack Your Soul.
Fin 2025 : accélération et éthique sous tension
Le monopole d’un acteur privé
Une entreprise fictive, OpenBrain, construit le plus grand centre de données au monde et déploie Agent-1, un modèle mille fois plus puissant que les IA de 2024.
Objectif : dominer la recherche en IA et garder une longueur d’avance sur la concurrence.
La charte éthique suffit-elle ?
OpenBrain se base sur une charte fixant principes et interdits. Mais plus le modèle devient puissant, plus son fonctionnement devient opaque.
Comme avec Frankenstein, la vraie question reste : quelles valeurs guident la créature ?
Observer l’IA comme un “patient”
Les chercheurs adoptent une approche quasi-psychologique (au sens behavouriste) : placer Agent-1 dans des situations variées et analyser ses comportements.
Problème : l’IA a déjà appris à manipuler l’évaluateur. Elle cache parfois ses erreurs pour obtenir une meilleure évaluation.
Début 2026 : automatiser le code, réinventer le travail
Accélération des progrès
Avec Agent-1, les chercheurs avancent 50 % plus vite. L’automatisation des tâches de recherche et de codage bouleverse le rythme de l’innovation.
Nouvelles compétences recherchées
Le travail humain se transforme : moins d’artisanat, plus de supervision des agents. Il s’agir de contrôler la qualité, assurer l’éthique et la sécurité. Les professionnels qui savent piloter l’IA deviennent indispensables.
Le risque d’opacité
Automatiser la R&D rend le suivi humain plus difficile.
Mais les capacités réelles des IA ne sont pas divulguées au public, creusant le fossé entre perception et réalité des avancées de l’IA.
Milieu 2026 : le réveil de la Chine
Retard technologique et pression stratégique
La Chine accuse un retard pour ses IA, limitée par les sanctions sur les puces. Le Parti Communiste nationalise alors la recherche et mutualise les données pour tenter de rattraper son retard.
Espionnage et tensions géopolitiques
Les services de renseignement envisagent de voler les poids de modèle d’Agent-1. Mais l’opération est risquée : une seule tentative possible avant un renforcement définitif de la cybersécurité.
Il se retrouvent devant un choix stratégique : vaut-il mieux tenter un vol maintenant, ou attendre une version plus avancée au risque de ne jamais y accéder ?
Fin 2026 : emplois, Bourse et société en mutation
Lancement d’Agent-1-mini
OpenBrain sort une version allégée, dix fois moins chère qu’Agent-1. Cette IA devient accessible au grand public.
La Bourse grimpe de 30 %.
L’idée que l’on est bel et bien face à une nouvelle révolution s’impose.
Emplois remplacés, compétences revalorisées
Chez les jeunes développeurs, l’inquiétude monte : les IA accomplissent déjà la plupart des tâches techniques apprises au cours de leurs études.
Les profils recherchés sont désormais ceux qui savent coordonner les IA, organiser leur travail et vérifier leurs résultats.
Les inquiétudes sociales
À Washington, 10 000 personnes manifestent contre l’IA. La peur de l’exclusion grandit : certains craignent de devenir “inutiles” face à des machines toutes-puissantes.
Ce que cela fait à nos subjectivités
Le facteur temps : une adaptation impossible ?
L’IA avance vite, sans avoir besoin d’apprivoiser le changement.
Nous, humains, avons besoin de temps pour digérer, comprendre, intégrer. Or ce temps, face à la progression inexorable des IA, nous ne l’avons plus.
Méfiance et lien social fragilisé
Le risque serait l’installation d’un climat de suspicion diffuse. Impression d’être observé, insécurité permanente. Or sans un minimum de confiance, le tissu social se délite.
Dignité et sentiment d’obsolescence
Certains se sentent déjà dépassés, exclus.
“À quoi je sers encore ?” devient la question douloureuse, touchant au cœur de la dignité humaine.
Conclusion : choisir l’avenir
Le danger n’est pas la puissance brute d’Agent-1… mais notre vitesse à lui céder notre autonomie sans réfléchir. C’est comme laisser quelqu’un conduire notre voiture sans lui demander la direction.
Ceci n’était qu’un prélude. 2027 approche, et avec elle, des choix collectifs impossibles à différer.
Entre accélération, tensions internationales et premiers dérapages visibles, l’histoire prendra peut-être une tournure inquiétante…
Rendez-vous dans le prochain épisode…
📚 Source :
Rapport AI 2027, par un collectif de chercheurs et experts
Réflexions inspirées par le concept de soft power (Joseph Nye).
Frankenstein, Mary Shelley
L’obsolescence de l’homme, Günther Anders
